चीन की बड़ी कंपनियां अपना अपना AI मॉडल बनाने लगी हैं

चीन की छुपी हुई इंटरनेट आर्मी चुपचाप रोज़मर्रा के कारोबार में AI को घुसा रही है

चीन के कंज्यूमर इंटरनेट प्लेटफॉर्म अपनी खुद की सर्विस चलाने के लिए अपने खुद के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल बना रहे हैं, ये एक बड़ा बदलाव है जो उन्हें लार्ज लैंग्वेज मॉडल को कमर्शियल ऐप्लिकेशन में जोड़ने की रेस में खास AI लैब के साथ ला खड़ा करता है।

RedNote की रिसर्च विंग, Dots Studio ने Dots3-Note Preview जारी किया है, ये 280 बिलियन पैरामीटर वाला ओपन-वेट मॉडल है जो कंपनी के मुताबिक खास बेंचमार्क टास्क में OpenAI, Anthropic, DeepSeek और Z.ai के सिस्टम को टक्कर देता है। ये कदम उस प्लेटफॉर्म के लिए एक टेक्निकल बदलाव है जो मुख्य रूप से लाइफस्टाइल कंटेंट जैसे फैशन, ट्रैवल और शॉपिंग की सिफारिशों के लिए जाना जाता है।

कंज्यूमर प्लेटफॉर्म थर्ड-पार्टी AI प्रोवाइडर को छोड़ रहे हैं

इन-हाउस डेवलपमेंट का ये ट्रेंड चीन की पूरी डिजिटल इकोनॉमी में फैल रहा है, इसमें ई-कॉमर्स, वीडियो गेमिंग, सोशल मीडिया और ट्रैवल सेक्टर की कंपनियां शामिल हैं। ये कंज्यूमर-फेसिंग बिजनेस बाहरी AI वेंडर से एक्सेस खरीदने के बजाय अपने खास इकोसिस्टम के लिए बनाए गए फाउंडेशन मॉडल खुद बना रहे हैं।

इंडस्ट्री एनालिस्ट इस पैटर्न को चीन के टेक्नोलॉजी सेक्टर में एक ऑपरेशनल बदलाव बता रहे हैं, जहां प्लेटफॉर्म सिर्फ थर्ड-पार्टी प्रोवाइडर पर निर्भर रहने के बजाय कस्टम AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में इन्वेस्ट कर रहे हैं।

स्पेशलिस्ट लैब से आगे घरेलू AI कॉम्पिटिशन तेज हो रही है

जबकि प्योर-प्ले AI कंपनियों जैसे DeepSeek, Z.ai (Zhipu AI), Moonshot AI और MiniMax ने Silicon Valley के डेवलपर्स को टक्कर देने के लिए अंतरराष्ट्रीय ध्यान खींचा है, वहीं पहले से मौजूद इंटरनेट प्लेटफॉर्म द्वारा की जा रही समानांतर तैयारी कम दिखने वाली लेकिन उतनी ही अहम डेवलपमेंट है।

Dots Studio ने अपने रिसर्च लक्ष्य को व्यापक शब्दों में पेश करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट में कहा कि इसका उद्देश्य "ऐसा AI बनाना है जो सबके लिए फायदेमंद हो और लोगों को जिंदगी में आने वाली कई समस्याओं को सुलझाने में मदद करे"। लैब अपने काम को RedNote के कंटेंट क्यूरेशन से आगे कोर AI क्षमताओं में विस्तार के हिस्से के रूप में पेश करती है।

स्पेशलाइज्ड AI लैब और इंटीग्रेटेड प्लेटफॉर्म मॉडल दोनों के डुअल-ट्रैक उभार से पता चलता है कि चीन का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेक्टर केंद्रित रिसर्च हब से आगे बढ़कर डाइवर्सिफाई हो रहा है, और लार्ज लैंग्वेज मॉडल की क्षमताओं को सीधे उन सर्विस में जोड़ रहा है जो हर रोज करोड़ों यूजर तक पहुंचती हैं।

स्रोत: South China Morning Post