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चीनी एआई मॉडल मैक्सवेल फिजिकल कामों की ग्लोबल रैंकिंग में टॉप

मैक्सवेल ने मेटा-वर्ल्ड बेंचमार्क पर 91.9 स्कोर किया। यह रोबोट के रोजमर्रा के फिजिकल कामों की ग्लोबल AI रैंकिंग में सबसे आगे रहा।

चीनी एआई मॉडल मैक्सवेल फिजिकल कामों की ग्लोबल रैंकिंग में टॉप
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सीएएस इंस्टीट्यूट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर इंडस्ट्रीज की ओर से डेवलप किए गए चीनी एम्बॉडीड एआई मॉडल मैक्सवेल ने मेटा-वर्ल्ड बेंचमार्क पर 91.9 स्कोर किया है। यह सिमुलेशन बेंचमार्क पर अब तक दर्ज किया गया सबसे बड़ा स्कोर है।

मैक्सवेल मेटा-वर्ल्ड रैंकिंग में आगे

मेटा-वर्ल्ड बेंचमार्क को स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, यूसी बर्कले और दूसरे संस्थानों के रिसर्चर्स ने तैयार किया था। इसका मकसद यह जांचना है कि रोबोट रोजमर्रा के 50 फिजिकल कामों को कितनी अच्छी तरह कर पाते हैं।

इन कामों में चीजों को पकड़ने और ले जाने से लेकर दरवाजे खोलने और दराजों का इस्तेमाल करने तक के काम शामिल हैं।

इस स्कोर ने मैक्सवेल को उस लिस्ट में सबसे ऊपर पहुंचा दिया है, जिसमें दुनिया भर की बड़ी टीमों की एंट्री आती हैं। इनमें फिजिकल इंटेलिजेंस, गूगल डीपमाइंड, अलीबाबा, मीतुआन, कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी, एमआईटी, यूनिवर्सिटी ऑफ कैम्ब्रिज और टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट शामिल हैं।

शेन्ज़ेन मॉडल दूसरे स्थान पर

जुलाई से आई सबसे नई एंट्री में फैब्रीवीएलए 90 के स्कोर के साथ दूसरे स्थान पर रहा।

फैब्रीवीएलए को शेन्ज़ेन स्थित यूइबॉट ने डेवलप किया था।

दक्षिण कोरिया की क्यूंगपुक नेशनल यूनिवर्सिटी के रिसर्चर्स की ओर से डेवलप किया गया श्योरफ्लो 88.3 के स्कोर के साथ तीसरे स्थान पर रहा।

मैक्सवेल की बढ़त इसलिए अहम है, क्योंकि मेटा-वर्ल्ड को सिर्फ एब्स्ट्रैक्ट या टेक्स्ट-आधारित मापदंडों पर नहीं, बल्कि रोजमर्रा के फिजिकल कामों पर प्रदर्शन की तुलना करने के लिए बनाया गया है।

स्रोत: South China Morning Post

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मैक्सवेल क्या है?

मैक्सवेल एक चीनी embodied AI मॉडल है, जिसे CAS Institute of Artificial Intelligence for Industries ने डेवलप किया है।

मैक्सवेल ने किस रैंकिंग में टॉप किया?

मैक्सवेल ने Meta-World benchmark पर 91.9 स्कोर किया और ग्लोबल AI रैंकिंग में टॉप पर पहुंच गया।

Meta-World benchmark क्या जांचता है?

यह benchmark देखता है कि रोबोट रोजमर्रा के 50 फिजिकल काम, जैसे चीजें पकड़ना, ले जाना, दरवाजे खोलना और दराज इस्तेमाल करना, कितनी अच्छी तरह कर पाते हैं।

दूसरे और तीसरे स्थान पर कौन रहा?

दूसरे स्थान पर Shenzhen की Uibot का FabriVLA रहा, जिसका स्कोर 90 था। तीसरे स्थान पर Kyungpook National University के रिसर्चर्स का SureFlow रहा, जिसका स्कोर 88.3 था।

मैक्सवेल की बढ़त को अहम क्यों माना जा रहा है?

क्योंकि Meta-World सिर्फ टेक्स्ट या abstract टेस्ट नहीं है, बल्कि रोजमर्रा के असली फिजिकल कामों पर AI मॉडल का प्रदर्शन मापता है।

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