ओपनएआई ने चैटजीपीटी में जीपीटी-6 और इंटेलिजेंट यूआई का रोलआउट शुरू किया

OpenAI ने ChatGPT में Intelligent UI के साथ GPT-6 का रोलआउट शुरू किया

ChatGPT Intelligent UI

OpenAI ने ChatGPT के Chat टैब में GPT-6 का रोलआउट शुरू कर दिया है। इसके साथ Intelligent UI नाम की एक नई सुविधा भी लाई गई है। यह सुविधा लिखित जवाबों को विजुअल और इंटरैक्टिव चीजों के साथ जोड़ सकती है। कंपनी का कहना है कि यह अपडेट शुरुआत में दुनिया भर में ChatGPT के Plus, Pro, Business और Enterprise टियर के लिए जारी किया जा रहा है। Free और Go यूजर्स को यह सुविधा कल से मिलनी शुरू होगी।

Intelligent UI को इस तरह बनाया गया है कि यह किसी सवाल के जवाब को पेश करने का तरीका बदल सके। इसका मकसद किसी मौजूदा टेक्स्ट जवाब में सिर्फ ज्यादा विजुअल सजावट जोड़ना नहीं है। सवाल के हिसाब से सिस्टम ग्राफिक्स, टैप किए जा सकने वाले बटन, फॉर्म, चार्ट और दूसरे इंटरैक्टिव अनुभव बना सकता है। यूजर्स इन चीजों के साथ बातचीत के अंदर ही काम कर सकते हैं।

टेक्स्ट वाले जवाबों से आगे की दिशा

OpenAI का कहना है कि ChatGPT अब तक “मुख्य रूप से टेक्स्ट पर आधारित इंटरफेस” रहा है। लेकिन कंपनी का तर्क है कि प्लानिंग, सीखने या रोजमर्रा का कोई काम पूरा करने के लिए टेक्स्ट हमेशा सबसे उपयोगी फॉर्मेट नहीं होता। Intelligent UI GPT-6 को यह तय करने की सुविधा देता है कि किसी सवाल का सबसे अच्छा जवाब टेक्स्ट, विजुअल समझाने वाले तरीके, इंटरैक्टिव डायग्राम, तुलना या उस काम के लिए बनाए गए किसी टूल से दिया जाना चाहिए।

मिसाल के तौर पर, किसी तुलना को आमने-सामने रखकर दिखाया जा सकता है। वहीं किसी बात को समझाना हो तो इंटरैक्टिव डायग्राम उसे समझने में ज्यादा आसान बना सकता है। अगर सामान्य लिखित जवाब ही सबसे साफ या उपयोगी विकल्प हो, तो ChatGPT वैसा जवाब भी दे सकता है।

OpenAI का कहना है कि GPT-6 को टेक्स्ट, विजुअल और इंटरैक्टिव चीजों का इस्तेमाल करके जवाब तैयार करने की ट्रेनिंग दी गई है। यूजर के सवाल के आधार पर मॉडल यह भी चुन सकता है कि इन चीजों को एक-दूसरे के साथ किस तरह जोड़ा जाए। कंपनी का मकसद रोजमर्रा के जवाबों को ज्यादा विजुअल बनाना और मुश्किल विषयों को सीखना आसान करना है।

इन विजुअल चीजों को सिर्फ तस्वीर या उदाहरण की तरह दिखाने के बजाय इस्तेमाल करने लायक बनाने पर भी जोर दिया गया है। यूजर्स को केवल एक स्थिर इमेज मिलने के बजाय टैप किए जा सकने वाले बटन, अपनी जरूरत के मुताबिक बदले गए कैलकुलेटर, इंटरैक्टिव चार्ट, एडिट किए जा सकने वाले ग्राफ और ऐसे दूसरे हिस्से दिखाई दे सकते हैं, जो बातचीत में यूजर के किए गए काम के हिसाब से प्रतिक्रिया दें।

विजुअल कंटेंट की मात्रा को बदला भी जा सकता है। Search Engine Journal ने रिपोर्ट किया कि कम विजुअल पसंद करने वाले यूजर्स वेब पर “Layout and visuals” सेटिंग बंद कर सकते हैं। हालांकि, कुछ विजुअल चीजें इसके बाद भी दिखाई दे सकती हैं।

TechCrunch ने रिपोर्ट किया कि OpenAI ने इस सुविधा को हर जवाब को ग्राफिकल बनाने के तरीके के तौर पर पेश नहीं किया। कंपनी के प्रोडक्ट मैनेजर Aarush Selvan ने कहा कि ज्यादा अहम लक्ष्य यूजर्स को “काम पूरा करने” में मदद करना है। इसमें रेसिपी की प्लानिंग, यात्रा की प्लानिंग या कुछ सीखने की कोशिश जैसे काम शामिल हैं।

सीखने और समझाने के लिए डायग्राम

TechCrunch के मुताबिक, एक डेमो में कॉलेज का एक छात्र यह समझने की कोशिश कर रहा था कि हवाई जहाज का पंख लिफ्ट कैसे पैदा करता है। छात्र ने कहा, “देखें कि हवाई जहाज का पंख लिफ्ट कैसे पैदा करता है।” इसके बाद ChatGPT ने ऐसे डायग्राम तैयार किए, जिनका मकसद यह दिखाना था कि विमान हवा में कैसे टिके रहते हैं।

यह उदाहरण उस अंतर को दिखाता है, जिसे OpenAI टेक्स्ट में किसी कॉन्सेप्ट का वर्णन करने वाले जवाब और यूजर को उसी कॉन्सेप्ट को विजुअल तरीके से समझने का मौका देने वाले जवाब के बीच बता रहा है। कंपनी का कहना है कि विजुअल और इंटरैक्टिव तरीके से समझाने पर यूजर किसी इनपुट को बदल सकता है, उसका असर देख सकता है या किसी समस्या को एक-एक कदम करके हल कर सकता है।

साइकिल वाले उदाहरण में बताया गया है कि 7-speed साइकिल में फ्रेम, हैंडलबार, पहिए और हाथ से चलने वाले ब्रेक किस तरह साथ काम करते हैं। इसमें यह भी बताया गया है कि सात गियर राइडर को पैडल चलाने की मेहनत बदलने की सुविधा देते हैं, क्योंकि ड्राइवट्रेन मेहनत को गति में बदलता है।

साइकिल का उदाहरण उन तरीकों में से एक है, जिनसे GPT-6 किसी आम मैकेनिकल सिस्टम को समझाने के लिए इंटरैक्टिव या विजुअल जवाब दे सकता है। इसका बड़ा मकसद यह है कि जवाब का फॉर्मेट सवाल के ढांचे के हिसाब से हो, न कि हर विषय को चैट मैसेज की एक जैसी कतार में पेश किया जाए।

OpenAI का कहना है कि इसमें किसी वैज्ञानिक कॉन्सेप्ट के लिए डायग्राम, किसी रेसिपी के लिए विजुअल तरीका, कई दिनों की हाइकिंग यात्रा के लिए मैप या साइकिल की बनावट और काम करने के तरीके की इंटरैक्टिव व्याख्या शामिल हो सकती है। इन उदाहरणों में अलग-अलग तरह के इस्तेमाल दिखते हैं। अमूर्त विचारों के लिए डायग्राम, यात्राओं के लिए मैप और व्यावहारिक कामों के लिए विजुअल निर्देश दिए जा सकते हैं।

यह सुविधा सीधे किसी चीज को आजमाने में भी मदद करने के लिए बनाई गई है। यूजर ChatGPT से यह पूछ सकता है कि बचत किस तरह बढ़ सकती है, इसे देखने के लिए एक कैलकुलेटर बनाए। वह दोस्तों के साथ डिनर का खर्च बांटने के लिए बिल स्प्लिटर भी बनवा सकता है या बातचीत के अंदर खेले जा सकने वाला गेम तैयार कर सकता है।

इन टूल्स के लिए यूजर को पहले अपना काम समझाकर बातचीत से बाहर निकलने और किसी अलग पेज पर जाने की जरूरत नहीं होती। Search Engine Journal ने कहा कि कैलकुलेटर और बिल बांटने वाले उदाहरणों में सामान्य इनपुट और सार्वजनिक गणित का इस्तेमाल किया गया है।

सवाल से काम करने वाले टूल तक

OpenAI Intelligent UI को ऐसे सिस्टम के रूप में बताता है, जो किसी रिक्वेस्ट के जवाब में यूजर-इंटरफेस के हिस्सों, डेटा और काम करने वाली सुविधाओं को जोड़ सकता है। इसका मतलब है कि आउटपुट सिर्फ यह समझाने तक सीमित नहीं रहेगा कि क्या करना है। इसमें वह इंटरफेस भी शामिल हो सकता है, जिसके जरिए काम का कोई हिस्सा किया जा सके।

कंपनी के उदाहरणों में सेविंग्स कैलकुलेटर, बिल स्प्लिटर और गेम शामिल हैं। सेविंग्स कैलकुलेटर से यह देखा जा सकता है कि बचत किस तरह बढ़ सकती है। बिल स्प्लिटर का मकसद दोस्तों के साथ किए गए डिनर का खर्च बांटना है।

Search Engine Journal ने बताया कि OpenAI के रिलीज नोट्स के मुताबिक ChatGPT में पहले से ही इंटरैक्टिव चार्ट मौजूद थे, जिन्हें June में जोड़ा गया था। इसके अलावा 70 से ज्यादा गणित और विज्ञान के विषयों के लिए इंटरैक्टिव मॉड्यूल March में जोड़े गए थे। Intelligent UI इसी दिशा को आगे बढ़ाता है। अब GPT-6 सवाल के हिसाब से यह तय कर सकता है कि इंटरफेस किस तरह तैयार किया जाना चाहिए।

Search Engine Journal के मुताबिक इस बदलाव से साधारण कैलकुलेटर और कन्वर्टर पेजों पर दबाव पड़ सकता है। इसकी वजह यह है कि यूजर ChatGPT से सीधे चैट में कोई टूल बनवाकर उसका इस्तेमाल कर सकता है। रिपोर्ट में कहा गया कि कुछ कामों के लिए ऐसे टूल्स की वजह से बातचीत छोड़कर किसी दूसरी वेबसाइट पर जाने की जरूरत कम हो सकती है।

OpenAI ने इस घोषणा में यह नहीं बताया है कि जब किसी जवाब को चार्ट, तुलना या टूल के रूप में दिखाया जाएगा, तब उसके स्रोत किस तरह दिखाई देंगे। कंपनी के सर्च हेल्प पेज के मुताबिक, वेब-सर्च के नतीजों का इस्तेमाल करने वाले जवाबों में साइटेशन शामिल हो सकते हैं। जब Sources बटन उपलब्ध हो, तो उसे खोलकर ये साइटेशन देखे जा सकते हैं।

इससे किसी जवाब को देखने और उसमें दिए गए दावों को सहारा देने वाली जानकारी के बीच अंतर बना रहता है। घोषणा में नए फॉर्मेट और उनके साथ बातचीत के तरीके का वर्णन किया गया है। लेकिन इसमें हर चार्ट, तुलना या बनाए गए टूल के लिए स्रोत दिखाने का कोई एक जैसा नियम नहीं बताया गया है।

रोस्ट प्लान से फॉर्मेट की रेंज का पता चलता है

Intelligent UI के बारे में दी गई सामग्री में Sunday roast की प्लानिंग का इस्तेमाल यह दिखाने के लिए भी किया गया है कि ChatGPT किसी काम के आसपास जानकारी किस तरह व्यवस्थित कर सकता है। इस उदाहरण में खाना तैयार करने का टाइमटेबल रेसिपी के साथ रखा जा सकता है। इससे यूजर देख सकता है कि अलग-अलग स्टेप एक-दूसरे से किस तरह जुड़े हैं।

इसमें मुख्य डिश के तौर पर garlic, rosemary और Dijon roast leg of lamb सुझाया गया है। इसके साथ crispy roast potatoes, roasted carrots, एक बड़ा green salad और butter तथा mint के साथ peas शामिल हैं।

इस खाने में proper lamb gravy, quick mint sauce और vanilla ice cream के साथ apple crumble भी शामिल है। ड्रिंक्स के लिए उदाहरण में Rioja, Syrah या Cabernet जैसी medium या full-bodied red wine लेने की सलाह दी गई है।

उदाहरण में कहा गया है कि bone-in leg दोस्तों को घर बुलाने के लिए सही रहता है। यह त्योहार जैसा माहौल देता है, इसे पकाना तुलनात्मक रूप से आसान होता है और इसे काटना भी आसान रहता है। इसमें यह भी कहा गया है कि अगर ग्रुप में करीब 8 से ज्यादा लोग हों, तो एक बहुत बड़े leg की तुलना में दो छोटे legs को बराबर तरीके से पकाना आसान हो सकता है।

दोनों legs को अलग-अलग स्तर तक भी पकाया जा सकता है। इनमें से एक को दूसरे की तुलना में थोड़ा ज्यादा pink रखा जा सकता है। रोस्ट करने से एक रात पहले उदाहरण में lamb पर नमक लगाने और उसे olive oil, Dijon, garlic, कटी हुई rosemary, black pepper और lemon zest के साथ रगड़ने की सलाह दी गई है। इसके बाद इसे रात भर फ्रिज में रखना है।

उदाहरण के मुताबिक Sunday को lamb को रोस्ट करने से करीब एक घंटे पहले बाहर निकाल लेना चाहिए। इसमें 425°F पर करीब 20 मिनट तक रोस्ट करने और फिर तापमान घटाकर 350°F करने की सलाह दी गई है। इसके बाद इसे तब तक पकाना है, जब तक बीच का तापमान medium-rare के लिए करीब 125, 130°F या medium के लिए 135°F तक न पहुंच जाए।

उदाहरण में कहा गया है कि हर pound के हिसाब से मिनट गिनने के बजाय thermometer पर भरोसा करना ज्यादा सही रहता है। इसमें lamb को ढीले ढकाव के नीचे 30, 40 मिनट तक रखने की सलाह दी गई है। इस दौरान ओवन में potatoes को crispy करने और vegetables को आखिरी रूप देने के लिए समय भी मिल जाता है।

Potatoes के लिए Yukon Golds या russets लेने का सुझाव दिया गया है। इन्हें छीलकर बड़े टुकड़ों में काटना है। फिर करीब 8, 10 मिनट तक आधा उबालना है। इसके बाद पानी निकालकर इन्हें बर्तन में हिलाना है, ताकि इनके किनारे थोड़े खुरदरे हो जाएं।

इसके बाद potatoes को गरम olive oil या duck fat में नमक, rosemary और साबुत garlic cloves के साथ रोस्ट किया जाता है। इसका मकसद केवल potatoes को पकाना नहीं, बल्कि उन्हें गहरे सुनहरे रंग का और बहुत ज्यादा crispy बनाना है।

इस प्लानिंग उदाहरण में शेड्यूल के एक हिस्से में खाना 6:00 pm पर रखा गया है। इसमें कहा गया है कि इस व्यवस्था का सबसे बड़ा फायदा यह है कि दोस्तों के आने के दौरान लगभग किसी चीज पर ध्यान देने की जरूरत नहीं रहती।

अगर मेहमानों की लिस्ट 6 से 10 लोगों के बीच तय नहीं हो पा रही हो, तो उदाहरण में 8 लोगों के लिए खरीदारी करने और आसानी से बदली जा सकने वाली सामग्री कुछ ज्यादा रखने की सलाह दी गई है। इसमें यह भी कहा गया है कि roast-lamb का बचा हुआ खाना भी काम आता है। इसलिए खाना कम पड़ने से बेहतर है कि थोड़ा ज्यादा हो।

इस मेन्यू को Mediterranean तत्वों वाला British-inspired Sunday roast बताया गया है। इसमें crispy potatoes, नरम rosemary-and-garlic lamb, मौसमी vegetables और gravy शामिल हैं। यह ऐसा खाना है, जिसके बाद लोग एक और glass of wine के लिए टेबल पर कुछ देर और बैठे रह सकते हैं।

इस पूरी सोच का मकसद ऐसा flexible menu बनाना है, जो मेहमानों की संख्या के हिसाब से बदल सके। इसमें lemon, garlic, rosemary और olive oil के साथ classic leg of lamb दिया जाता है। इसके साथ homemade gravy और mint sauce परोसी जाती है।

Potatoes को पहले आधा उबाला जाता है। फिर उन्हें हिलाकर उनके किनारे फूले हुए बनाए जाते हैं और सुनहरा होने तक रोस्ट किया जाता है। उदाहरण में इस स्टेप को “Nonnegotiable!” यानी ऐसा कदम बताया गया है, जिसे छोड़ा नहीं जा सकता।

इसमें olive oil, honey और fresh thyme के साथ मिलाई गई vegetables का सुझाव भी दिया गया है। इसके साथ toasted almonds और lemon zest वाला Tenderstem broccoli रखा गया है। Lamb के भारी स्वाद को संतुलित करने के लिए एक ताजा चीज भी शामिल की गई है। Dessert को vanilla ice cream के साथ परोसा जाता है।

Dessert को एक दिन पहले बनाया जा सकता है और खाना खाते समय दोबारा गरम किया जा सकता है। खरीदारी की मात्रा मेहमानों की संख्या के हिसाब से बदली जा सकती है। इसमें यह मानकर चला गया है कि सभी लोग lamb खाएंगे और मेजबान को भी कुल संख्या में शामिल किया गया है।

Portions को भरपूर बताया गया है और थोड़ा extra रखने की बात कही गई है। Lamb का वजन bone समेत है। उदाहरण में butcher से मदद लेने की सलाह दी गई है, ताकि उपलब्ध आकारों में सबसे करीब वाला आकार चुना जा सके।

सुझाई गई shopping list में garlic, rosemary, thyme, lemons, honey, almonds, olive oil, gravy की सामग्री, mint sauce, crumble topping और vanilla ice cream भी शामिल हैं। शेड्यूल के एक दूसरे version में खाना 5 PM पर खाने की बात मानी गई है।

एक अलग उदाहरण में छह लोगों के लिए करीब 2.4 kg bone-in leg of lamb लिया गया है। इसमें कहा गया है कि roasting time को असली joint के हिसाब से बदला जाना चाहिए।

Food safety के लिए सामग्री में USDA की recommendation का हवाला दिया गया है। इसमें whole cuts of lamb को अंदर से 145°F तक पकाने और उसके बाद कम से कम three-minute rest देने की बात कही गई है। उसी सामग्री में यह भी कहा गया है कि असली cooking time joint के आकार और oven के हिसाब से बदलता है।

इसमें olives, अच्छी bread और whipped feta वाला एक आसान starter भी जोड़ा गया है। इसका मकसद यह है कि खाना पूरा होने तक मेहमान कुछ हल्का खा सकें और उनकी भूख भी खराब न हो।

Roast का यह उदाहरण इसलिए अहम है, क्योंकि इससे पता चलता है कि सिस्टम एक ही रिक्वेस्ट के आसपास plan, quantities, timings, तैयारी के स्टेप और अलग-अलग संभावनाओं को किस तरह व्यवस्थित कर सकता है। यह सिर्फ किसी recipe को अलग visual style में दिखाना नहीं है। जवाब guest count, shopping list, cooking sequence और timing को आपस में जोड़ सकता है।

Intelligent UI किस तरह तैयार होता है

OpenAI का कहना है कि उसने Intelligent UI के लिए native और streamable components की एक library बनाई है। कंपनी ने ऐसा compiler भी बनाया है, जो मॉडल के interface तैयार करने के दौरान उस interface को process करता है।

Component library हर जवाब को एक जाना-पहचाना design foundation देती है। इसके साथ मॉडल यह तय कर सकता है कि अलग-अलग हिस्सों को किस तरह जोड़ा जाए। Compiler की वजह से interface धीरे-धीरे दिखाई दे सकता है। इससे यूजर को पूरा जवाब तैयार होने तक इंतजार नहीं करना पड़ता।

OpenAI का कहना है कि उसने अपनी training methods का विस्तार किया, ताकि GPT-6 content, layout, visuals और interaction के बारे में फैसले ले सके। कंपनी ने मॉडल द्वारा बनाए गए interfaces को clarity, usefulness और completeness के आधार पर जांचा।

GPT-6 ने component library का इस्तेमाल करना और जानकारी को व्यवस्थित करने का तरीका तय करना सीखा है। उसकी training में यह भी शामिल है कि कब interactivity का इस्तेमाल किया जाए और कब साधारण text response ही पर्याप्त हो।

इसलिए मॉडल को नतीजे की बनावट के बारे में कुछ आजादी मिलती है। किसी तुलना के लिए सवाल पूछने वाले यूजर को side-by-side presentation मिल सकती है। वहीं किसी explanation की मांग करने वाले यूजर को interactive diagram दिया जा सकता है।

OpenAI का कहना है कि GPT-6 के design judgment को बेहतर बनाने और यह विस्तार करने के लिए अभी और काम बाकी है कि यह क्या-क्या बना सकता है। इसके बावजूद कंपनी Intelligent UI को ChatGPT के साथ लोगों के बातचीत करने के तरीके में एक बड़ा बदलाव बताती है।

यह रिलीज web और mobile दोनों पर काम करने के लिए बनाई गई है और इसे तेज तथा परिचित अनुभव बनाए रखने की कोशिश की गई है। OpenAI का कहना है कि native components और progressive compilation का मकसद यह है कि मॉडल जवाब बनाते समय इस अनुभव को सपोर्ट कर सके।

ChatGPT के अलग-अलग प्लान में रोलआउट

Intelligent UI के साथ GPT-6 को ChatGPT के Chat टैब में Plus, Pro, Business और Enterprise tiers के लिए जारी किया जा रहा है। OpenAI का कहना है कि इन tiers के लिए रोलआउट दुनिया भर में शुरू हो रहा है। Free और Go यूजर्स को यह सुविधा कल से मिलनी शुरू होगी।

Enterprise में इसकी उपलब्धता workplace administrator की settings पर निर्भर करेगी। ChatGPT Work और Codex के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले models इस रिलीज के हिस्से के तौर पर नहीं बदले जा रहे हैं।

ChatGPT में Plus, Pro, Business और Enterprise यूजर्स के लिए GPT-6, GPT-6 Sol से powered है। Free और Go यूजर्स को GPT-6 Luna मिलेगा। दोनों models को रोजमर्रा की बातचीत के लिए tune किया गया है।

Search Engine Journal ने रिपोर्ट किया कि GPT-6 ने model menu में “Latest” option की जगह ले ली है। वहीं GPT-5.6 Sol एक अलग option के तौर पर उपलब्ध है। Intelligent UI को web और support करने वाले updated apps पर धीरे-धीरे पेश किया जा रहा है।

Search Engine Journal के मुताबिक यह सुविधा Instant से Extra High तक के thinking levels पर उपलब्ध है। Pro thinking level अब भी GPT-6 Astra पर चलता है, लेकिन इसमें Intelligent UI का support नहीं है।

macOS और Windows के लिए ChatGPT के पुराने desktop applications भी इस सुविधा को support नहीं करते। Sol और Luna को Sept. 22 को ChatGPT Work, Codex और API के लिए लॉन्च किया गया था। उस समय OpenAI ने कहा था कि ये models अभी Chat में उपलब्ध नहीं थे।

इस रिलीज से Work और Codex को power देने वाले models बदले बिना Chat का अनुभव बदल रहा है। यह भी साफ है कि Intelligent UI हर ChatGPT application और हर thinking level पर उपलब्ध नहीं है।

GPT-6 के काम करते रहने के दौरान जवाब शुरू हो सकता है

Intelligent UI को GPT-6 के जवाब देने के तरीके में किए गए बदलाव के साथ पेश किया जा रहा है। OpenAI का कहना है कि ChatGPT अब सोचते रहने के दौरान ही जवाब देना शुरू कर सकता है।

पहले के reasoning models में यूजर्स को मॉडल की thinking पूरी होने तक इंतजार करना पड़ता था। उसके बाद ही जवाब मिलना शुरू होता था। GPT-6 को thinking और answering को एक साथ आगे बढ़ाने की training दी गई है। इसे यूजर के इंतजार के समय का भी ध्यान रखने के लिए train किया गया है।

मॉडल उस समय उपलब्ध knowledge और findings का इस्तेमाल करते हुए जवाब को धीरे-धीरे तैयार कर सकता है। OpenAI का कहना है कि उसने GPT-6 को कई partial responses के जरिए answer बनाना सिखाया है। हर response में उपयोगी जानकारी जुड़ती है और बेकार की filler बातों से बचने की कोशिश की जाती है।

कंपनी का यह भी कहना है कि पूरा जवाब आपस में जुड़ा हुआ और factual रहना चाहिए। वह अलग-अलग टुकड़ों की तरह दिखाई नहीं देना चाहिए। GPT-6 जब सोच रहा हो या tools के साथ काम कर रहा हो, तब भी ज्यादा insights साझा कर सकता है। इसके लिए यूजर को दोबारा पूछने का इंतजार नहीं करना पड़ता।

यह तरीका Intelligent UI से जुड़ा हुआ है, क्योंकि मॉडल के interface बनाते समय interface भी धीरे-धीरे दिखाई दे सकता है। इसलिए यूजर पूरा response तैयार होने से पहले जवाब और interface के कुछ हिस्सों को बनते हुए देख सकता है।

OpenAI के बताए performance gains

High-value और रोजमर्रा के agentic tasks के एक internal evaluation में OpenAI का कहना है कि GPT-6 Extra High ने GPT-5.6 Medium जितने समय में जवाब देना शुरू कर दिया। कंपनी का यह भी कहना है कि उसी evaluation में GPT-6 Extra High ने GPT-5.6 Extra High से बेहतर overall score हासिल किया।

Web search की जरूरत वाले सवालों के लिए OpenAI का कहना है कि GPT-6 Instant, GPT-5.6 Instant की तुलना में औसतन 44% जल्दी जवाब देना शुरू करता है। कंपनी का यह भी कहना है कि GPT-6 उन जवाबों की quality को बेहतर करता है, जिनमें web search की जरूरत होती है।

OpenAI के मुताबिक GPT-6 यह बेहतर तय करता है कि किसी जानकारी को देखने के लिए कब search किया जाना चाहिए। कंपनी का यह भी कहना है कि मॉडल अब उस जानकारी को ज्यादा भरोसेमंद तरीके से ढूंढता है, जो उसके जवाब को support करती है।

OpenAI के अनुसार, मुश्किल problems के एक internal evaluation में GPT-6 ने GPT-5.6 की तुलना में ज्यादा बार यूजर के सवाल के मुख्य हिस्से को address किया। कंपनी ने इस तुलना के लिए कोई figure नहीं दिया।

Performance से जुड़े ये दावे OpenAI की ओर से बताए गए internal evaluations से आते हैं। सामग्री में नए interface के लिए किसी व्यापक independent test का result नहीं दिया गया है।

Safety और सीमाएं

OpenAI का कहना है कि GPT-6 रिलीज में Astra की कई safety improvements को आगे बढ़ाया गया है। इसके बताए गए लक्ष्यों में safety training को bypass करने की कोशिशों का बेहतर विरोध, safeguards का ज्यादा मजबूत पालन और GPT-5.6 Sol की तुलना में मॉडल क्या कर सकता है और क्या नहीं कर सकता, इसकी ज्यादा साफ जानकारी देना शामिल है।

कंपनी ने real-world use से मिली सीख के आधार पर GPT-6 की safety training को update किया है। इस update का मकसद cyberattacks, biological threats और violence से जुड़े high-risk misuse से सुरक्षा को मजबूत करना है।

Adversarial testing में OpenAI का कहना है कि GPT-6 ने अपनी safety training को bypass करने की कोशिशों का ज्यादा मजबूती से सामना किया। खास तौर पर उन attacks के खिलाफ, जो कई turns के दौरान अपना तरीका बदलते रहते हैं। मॉडल को high-risk situations में सुरक्षित तरीके से जवाब देने के लिए भी train किया गया है। साथ ही harmless requests को बिना जरूरत refuse करने से बचने की कोशिश की गई है।

OpenAI के मुताबिक GPT-6 conversation history और relevant context का इस्तेमाल करके उन risks को पहचान सकता है, जो किसी एक prompt से साफ नजर नहीं आते। यह तरीका कंपनी की उस कोशिश का हिस्सा है, जिसमें model की safety responses को केवल एक isolated request पर निर्भर नहीं रखा जाता।

OpenAI का कहना है कि उसने training के दौरान alignment evaluations कीं। इन evaluations में honesty और safety restrictions पर मॉडल की responses को जांचा गया।

कंपनी का कहना है कि GPT-6 अपनी capabilities की सीमाओं को पहचानने और उन्हें साफ तरीके से बताने में बेहतर है। इसमें यह मानना भी शामिल है कि किसी जवाब के लिए उसके पास जरूरी information या tools नहीं हैं।

इन results और OpenAI की review के बारे में ज्यादा जानकारी announcement में बताए गए system card में उपलब्ध है। Announcement में safety improvements को ज्यादा capable AI को ज्यादा लोगों तक पहुंचाने की व्यापक कोशिश का हिस्सा बताया गया है। साथ ही यह भी कहा गया है कि model real-world risks को पहचानने के अपने तरीके को बेहतर बना रहा है।

Software के साथ बातचीत का अलग मॉडल

OpenAI Intelligent UI को ऐसे ChatGPT की दिशा में एक कदम बताता है, जो किसी व्यक्ति के काम के हिसाब से interface को तैयार कर सके। कंपनी का कहना है कि लंबे समय में उसका लक्ष्य ऐसा ChatGPT बनाना है, जो रोजमर्रा के कामों के लिए लोगों को जरूरत के ज्यादा interfaces तैयार करके दे सके।

OpenAI ने लोगों और software के बीच पारंपरिक रिश्ते के बारे में एक अलग विचार रखा है। दशकों से लोगों को software इस्तेमाल करना सीखना पड़ता रहा है। उन्हें ऐसे fixed interfaces में रास्ता ढूंढना पड़ता है, जिन्हें खास-खास कामों के हिसाब से बनाया गया है।

OpenAI का कहना है कि भविष्य में लोग यह बता सकेंगे कि वे क्या हासिल करना चाहते हैं और फिर उस लक्ष्य के आसपास बनाए गए अनुभव के साथ काम कर सकेंगे। कंपनी का मानना है कि software को लोगों के हिसाब से बदलना चाहिए, न कि लोगों को software के हिसाब से बदलना पड़े।

यह रिलीज इस विचार को ChatGPT की बातचीत में लेकर आती है। इसमें data, controls, charts, forms और actions वाले interfaces शामिल हो सकते हैं। अगर किसी काम के लिए ज्यादा rich format की जरूरत न हो, तो plain text भी उपलब्ध रहता है।

OpenAI का कहना है कि GPT-6 अपनी latest intelligence improvements को उन 1.2 billion से ज्यादा लोगों तक पहुंचाता है, जो हर हफ्ते ChatGPT का इस्तेमाल करते हैं। कंपनी Intelligent UI को ऐसी व्यवस्था की दिशा में शुरुआती कदम बताती है, जो जवाब और interface दोनों को task के हिसाब से तैयार कर सकती है।

TechCrunch ने रिपोर्ट किया कि यह सुविधा ChatGPT को ज्यादा friendly और accessible बना सकती है और इससे ज्यादा बड़ा audience जुड़ सकता है। हालांकि, OpenAI ने इन बातों को सीधे तौर पर नहीं कहा। कंपनी का सीधा जोर complex topics को सीखना आसान बनाने और ऐसे कामों को पूरा करने में मदद देने पर है, जिनमें केवल text वाला जवाब सबसे उपयोगी response नहीं होता।

यही अंतर इस रिलीज का मुख्य हिस्सा है। GPT-6 को केवल बेहतर prose तैयार करने वाले model के रूप में पेश नहीं किया जा रहा है। इसे ऐसे model के तौर पर भी दिखाया जा रहा है, जो यह चुन सकता है कि किसी explanation को लिखा जाए, draw किया जाए, map के रूप में दिखाया जाए, calculate किया जाए या interactive tool में बदला जाए।

कंपनी का कहना है कि design judgment को बेहतर बनाने और Intelligent UI की मदद से बनाए जा सकने वाली चीजों का दायरा बढ़ाने के लिए अभी और काम बाकी है। फिलहाल यह rollout एक दिशा तय करता है। ChatGPT एक ही conversation के अंदर अलग-अलग formats में जवाब दे सकता है और जब text बेहतर answer हो, तब text को बनाए रख सकता है।