NHAI ने खराब DPR और सड़क खामियों के लिए AI सिस्टम शुरू किया

हाईवे प्रोजेक्ट्स की क्वालिटी सुधारने और कामकाज को आसान बनाने के लिए नेशनल हाईवे अथॉरिटी ऑफ इंडिया (NHAI) ने अपना इन-हाउस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम शुरू किया है। यह सिस्टम Detailed Project Reports (DPRs) में कमियों को पकड़ने, सड़क की खामियों का विश्लेषण करने, गलत साइनबोर्ड को चिन्हित करने और पुराने आर्बिट्रेशन केस और प्रोजेक्ट डिले से सीखने के लिए बनाया गया है। यह सिस्टम सिर्फ NHAI के इंटरनल डॉक्यूमेंट्स जैसे सर्कुलर, एक्ट्स, IRC कोड्स और मंथली रिपोर्ट्स पर काम करता है, बाहरी इंटरनेट सोर्स पर निर्भर नहीं करता।

फिलहाल यह AI सिस्टम सिर्फ NHAI के अधिकारियों के लिए उपलब्ध है। यह उन्हें गाइडलाइन्स, SOPs और कोड्स के सैकड़ों पेजों को पढ़ने के काम को आसान बनाता है। लेकिन NHAI के चेयरमैन संतोष कुमार यादव ने बताया कि भविष्य में इसे कंसल्टेंट्स और कॉन्ट्रैक्टर्स के लिए भी उपलब्ध कराया जाएगा, लेकिन पहले संवेदनशील जानकारी के गलत इस्तेमाल को रोकने के लिए सुरक्षा उपाय सुनिश्चित किए जाएंगे।

इस पहल के पीछे का कारण बताते हुए यादव ने कहा, "पिछले साल जब हमने प्रोजेक्ट डायरेक्टर्स और रीजनल ऑफिसर्स का वर्कफ्लो स्टडी किया, तो पाया कि वे ऐसे कामों में उलझे हुए हैं, जिन्हें ऑटोमेट किया जा सकता है। इस सिस्टम के जरिए कोई भी अधिकारी हाईवे की खामी की फोटो अपलोड कर सकता है, और AI इसे गाइडलाइन्स के आधार पर एनालाइज करके रिजल्ट देगा।"

AI सिस्टम का मुख्य फोकस खराब DPRs की समस्या को हल करना है, जो हाईवे प्रोजेक्ट्स की नींव होती हैं। केंद्रीय सड़क परिवहन और हाईवे मंत्री नितिन गडकरी कई बार खराब DPRs को सड़क हादसों और मौतों की बढ़ती संख्या का कारण बता चुके हैं। इस समस्या को हल करने के लिए AI सिस्टम यूजर्स को DPR अपलोड करने का ऑप्शन देता है। यह डॉक्यूमेंट को IRC कोड्स, MoRTH गाइडलाइन्स और पॉलिसी सर्कुलर के साथ क्रॉस-रेफरेंस करता है ताकि गलतियां पकड़ी जा सकें। इस कदम का मकसद प्रोजेक्ट शुरू होने से पहले ही खामियों को सुधारना है।

AI सिस्टम में एक खास टूल है, जिसे टेक्निकल शेड्यूल एनालाइजर कहते हैं। यह DPRs के Schedule B और Schedule C annexures का मूल्यांकन करता है। ये annexures हाईवे प्रोजेक्ट्स का सटीक फिजिकल स्कोप बताते हैं। यह टूल खामियों को उनकी गंभीरता के आधार पर चिन्हित करता है और एक कम्प्लीटनेस स्कोर देता है, जिससे संभावित समस्याओं का जल्दी पता लगाया जा सके।

सिस्टम में मार्गसारथी नाम का एक AI-पावर्ड चैट एजेंट भी है, जो अधिकारियों को रियल-टाइम में सवालों के जवाब देता है। उदाहरण के तौर पर, कोई फील्ड इंजीनियर साइट की फोटो अपलोड करके मार्गसारथी से गाइडलाइन्स के आधार पर सलाह मांग सकता है। यह सिस्टम NHAI के डेटालेक से जुड़ा हुआ है और सड़क निर्माण प्रोजेक्ट्स के पूरे लाइफसाइकल को मैप करता है। 18 अप्रैल को लॉन्च होने के बाद से इसने करीब 50,000 क्वेरीज को प्रोसेस किया है, जिसमें 1,100 यूजर्स शामिल हैं। इनमें से 40% क्वेरीज सर्कुलर और डॉक्यूमेंट्स से जुड़ी थीं।

इस प्रोजेक्ट से जुड़े एक सीनियर इंजीनियर ने बताया कि यह सिस्टम नियमों और रेगुलेशन्स की भारी मात्रा को मैनेज करने की चुनौती को हल करता है। पहले अधिकारी अक्सर अपने पर्सनल फोल्डर्स पर निर्भर रहते थे, जिससे अपडेट रहना मुश्किल होता था। अब यह AI सिस्टम एक सिंगल क्वेरी के जरिए जरूरी जानकारी निकालने में मदद करता है।

इसके अलावा, AI सिस्टम में किक-ऑफ और MPR इनसाइट्स जैसे टूल्स भी हैं, जो किक-ऑफ मीटिंग्स और मंथली प्रोजेक्ट रिपोर्ट्स में उठाए गए मुद्दों को मॉनिटर करते हैं। ये टूल्स क्रिटिकल और ओवरड्यू इश्यूज को चिन्हित करते हैं, सिफारिशें देते हैं और ओरिजनल सोर्स डॉक्यूमेंट्स से लिंक करते हैं, जिससे समस्याओं को जल्दी हल किया जा सके।

एडवांस AI तकनीक का इस्तेमाल करके NHAI प्रोजेक्ट्स की एफिशिएंसी बढ़ाने, सुरक्षा सुधारने और हाई-क्वालिटी हाईवे इंफ्रास्ट्रक्चर को समय पर डिलीवर करने की कोशिश कर रहा है।